Por medio de la cual se adopta el Modelo de Gestión de Tiempos de Espera - MGTE, para el acceso a la atención y a los servicios y tecnologías en salud

Para el ejercicio requerido de la analítica de la información a nivel nacional, el Ministerio desarrollará el tablero de control para la gestión de los tiempos de espera para dar cumplimiento al propósito principal de lograr una atención en salud más oportuna y fundamentada en la toma de decisiones, que se traduce en una mayor eficiencia y calidad en la atención en salud que conduce a la atención en plazos razonables con la reducción de los retrasos innecesarios. Dentro del MGTE el propósito del sistema de información es posibilitar el acceso a datos que permitan la medición, seguimiento y monitoreo permanente de los tiempos de espera, a través de herramientas TIC efectivas, para generar información estratégica en beneficio de la gestión de los tiempos y listas de espera en el SGSSS. De manera especifica este componente busca: 1. Recolectar datos e información necesaria y suficiente, transparente, medióle, confiable y actualizada para el estudio del sistema de gestión de tiempos de espera. 2. Garantizar la seguridad y protección de información privada y clasificada de cada individuo y entidad relacionada. 3. Recopilar información que sea trasversal y comparable entre individuos y entidades al igual que comparable a través del tiempo. 4. Utilizar datos para identificar y disminuir los tiempos de espera. 5. Aplicar análisis de datos para asignar recursos de manera eficiente y planificar citas de manera efectiva. 6. Utilizar datos para evaluar y mejorar constantemente los procesos de gestión de listas de espera en el sistema de salud. 7.

Facilitar la interoperabilidad de la información con el Sistema Integrado de Información de la Atención Primaria en Salud -SI-APS y la historia clínica unificada, de conformidad con lo establecido en el Decreto 858 de 2025, o la norma que lo modifique o sustituya. -Variables del Sistema de información El MIPRES corresponde a una herramienta tecnológica implementada por este Ministerio, que permitió inicialmente a los profesionales de la salud reportar la prescripción de tecnologías en salud no financiadas con recursos de la Unidad de Pago por Capitación-UPC o servicios complementarios. Esta plataforma facilitó la gestión integral de las prescripciones, optimizando procesos, asegurando la trazabilidad y transparencia en la prestación de servicios, (4) en la actualidad su uso se ha ampliado a tecnologías en salud financiadas con recursos de la UPC, las cuales deben contar con la aprobación por el Comité Coordinador de MIPRES de este Ministerio.

En el marco de la implementación del Modelo de Gestión de Tiempos de Espera-MGTE, es esencial contar con un estándar de datos robusto que permita el seguimiento y control eficiente de los tiempos de espera, por lo cual las funcionalidades del desarrollo MIPRES, se utilizarán para el registro de los datos requeridos para el análisis y gestión de los tiempos de espera, específicamente a partir del Módulo de Prescripción, sumado a los desarrollos tecnológicos que determine el Ministerio de Salud y Protección Social, lo que implica la implementación del catálogos de procedimiento CUPS existentes que corresponderán a las actividades, procedimientos o intervenciones de interés para determinar los tiempos del espera dentro del MGTE. -Procesos Desde cada uno de los actuales roles y funcionalidades dentro del MIRRES de los agentes del sistema involucrados en la gestión y monitoreo de los tiempos de espera en particular EPS y prestadores de servicios de salud, se realizará el diligenciamiento de la información requerida para la adecuada RESOLUCIÓN NÚMERO .;nü02117 DE 16 OCT 2025: HOJA No. 21 Continuación de la Resolución: “Por medio de la.cual se adopta el Modelo de Gestión de Tiempos de Espera ~ MGTE, para el acceso a la atención y a ¡os servicios y tecnologías en salud". implementación del modelo. Teniendo en cuenta la estructura actual, se espera de cada agente las siguientes acciones en función de los roles y funcionalidades que determina MIPRES: Prescriptor: Desde el módulo de prescripciones, solicitar la consulta especializada de acuerdo con el contenido del catálogo de los procedimientos y su respectivo código e incluir los tiempos de suministro determinados en el

articulo 30 de la Resolución 740 de 2024, o la norma que la modifique o sustituya, para los servicios ambulatorios no priorizados. servicios ambulatorios priorizados. y atención hospitalaria con internación, domiciliaria o de urgencias y los demás datos ya existentes y rutinarios del módulo de prescripción. Entidad Promotora de Salud -EPS: Teniendo en cuenta su rol en la gestión del riesgo y la representación del usuario ante el prestador y el sistema, una vez se active la solicitud, la EPS contará con la información necesaria para la configuración y gestión de sus listas de espera centralizadas y, a partir del criterio de prioridad, designará al proveedor correspondiente de acuerdo con su red, dónde se garantice el servicio. Prestador: Una vez se cuente con la autorización o designación, prestará y registrará la atención del paciente -Implementación progresiva y control de calidad de datos La incorporación de actividades, procedimientos o intervenciones para el monitoreo de gestión tiempos de espera se llevará a cabo de manera progresiva, lo cual permitirá evaluar la calidad de la información, la eficiencia del proceso y la facilidad con que los actores se adaptan a los nuevos lineamientos. antes de extender el alcance a un número mayor de intervenciones en salud. Características de la información: a. Transparencia: Cada usuario y cada entidad deben tener total conocimiento del uso que se le dará a la información que provean, de forma que esta sea usada exclusivamente para los objetivos previamente informados. De igual forma, la información que provea cada usuario y cada entidad debe contener datos confiables que puedan ser corroborados con la información presentada por los demás participantes del estudio. Los resultados deben ser públicos y visibles de una forma amigable y comprensible a usuarios de múltiples contextos (4’5). b. Medible: La información obtenida debe tener una clara escala de medición, que permita hacer un análisis tanto cuantitativo como cualitativo y asi mismo un adecuado diagnóstico de cada entidad y el sistema en su totalidad (6).

Las escalas también permiten a cada entidad y parte interesada comprender la metodología de evaluación. De igual forma, el usuario final entenderá con mayor claridad el desempeño de las entidades basándose en métricas observables con un sistema de referencia explícito. c. Confiabilidad: La información diligenciada tiene que ser verificada en su calidad, de forma que el análisis sea completo y certero. Se debe tener una validación adecuada de los registros obtenidos (7). La validación de los registros hará que aquellas entidades cuyos datos no cumplan con las condiciones de validación de MIPRES. SISPRO o el sistema de información que se utilice, no sean considerados para el análisis nacional. d. Privacidad: El sistema y el proceso deben proteger la privacidad tanto de usuarios como entidades, asegurando que la información no pueda ser usada por terceras partes o en intereses ajenos al estudio y a los intereses de las partes involucradas. Toda la información debe estar protegida y amparada bajo una regulación clara y transparente de habeas data (8) Estas condiciones están sujetas a las reglas de negocio que garantizan la integridad y confiabilidad de la información registrada y que hacen parte del funcionamiento propio de la herramienta MIPRES incluyen definir longitudes máximas para cada campo (por ejemplo, limitar los dígitos en el consecutivo de registro), formatos obligatorios (fechas, códigos, identificaciones) y listas de selección para variables categóricas, además de la restricción de valores a los catálogos autorizados (p. ej.. CUPS. CIE-10) -Analítica de datos La analítica se enfoca en el estudio de datos a través de métodos científicos y herramientas automáticas.

Su propósito es descubrir hechos, interacciones, patrones no evidentes, relaciones entre variables v tendencias que ofrecen una comprensión profunda de sucesos previamente escondidos debido a su RESOLUCIÓN NÚMERO J:3002117 DE 1 6 OCT 2025 HOJA No. 22 Continuación de la Resolución: uPor medio de la cual se adopta el Modelo de Gestión de Tiemnos de Espera__ MGIEj Para e¡ acceso a la atención y a los servicios y tecnologías en salud ". ___________ oreslrSírm Z anólisís- Según su fina!idad. 'a analítica será descriptiva, diagnóstica, predictiva o c°ntext0 .se ütfl'zar® este 00 la metodología del enfoque de proceso estándar intersectorial ideación pasando por la exploración de datos, la preparación de datos, la modelación, la evaluación y finalmente, el despliegue. Esta metodología proporciona una sólida estructura para analizar y mejorar los tiempos de espera en el sistema de salud. La implementación de la analítica de datos es un proceso continuo, que realizara una evaluación continua para medir los resultados y ajustar las estrategias según tiempo053^'0 eSl° 9arant'zara que 'a Qestión de tiempos de espera sea eficiente y eficaz a lo largo del La analítica de datos tiene un papel crucial en la gestión de tiempos de espera en salud, con un enfoque en el análisis cuantitativo. Este análisis se divide en categorías que incluyen análisis descriptivo, diagnóstico, exploratorio, predictive y prescriptive. Cada uno de estos tipos de análisis cuenta con un papel único en la comprensión de los tiempos de espera y la toma de decisiones.

El modelo abarca la analítica descriptiva (estadísticas de los tiempos de espera), diagnóstica (causas de demoras), predictiva (estimación de volúmenes y anticipación de la demanda), prescriptiva (optimización de recursos y reducción de cuellos de botella) y adaptativa (ajustes en tiempo real ante cambios en la oferta y la demanda). Estas categorías representan tipos de aplicaciones potenciales que se revisará y ajustará en función de los resultados obtenidos, en busca de fortalecer la toma de decisiones y propiciar la mejora continua en la gestión de los tiempos de espera. Indicadores de medida del Modelo de Gestión de Tiempos de Espera -Indicadores de monitoreo Los indicadores que se presentan buscan permitir la realización de diferentes cruces de la linea base, con el objetivo que las diferentes partes interesadas del Modelo de Gestión de Tiempos de Espera- MG1E, puedan acceder y crear consultas con la información básica a voluntad de sus necesidades de investigación, esto mediante los mecanismos de disposición y visualización de la información que defina el Ministerio de salud y Protección Social. Se consideran estos indicadores para un seguimiento mensual en una primera etapa del monitoreo: Tiempo promedio de espera de servicio Sirve para conocer la media de atención. Esta dada tanto por especialidad o servicio solicitado. Incluye la asignación de la cita y la atención efectiva, es decir, que se preste la atención por el especialista o se provea el servicio de salud. Homogeneidad de tiempos de atención del servicio Es la desviación estándar obtenida de los datos de tiempos de espera, la cual sirve para conocer como es la dispersión de los tiempos por especialidad. Cercanía de tiempos de atención por especialidad médica Es la curtosis o medida estadística que describe la forma de una distribución de probabilidad, que se obtiene a partir de la media y la desviación estándar de los tiempos de espera.

Esto permite conocer si los tiempos de espera son similares o están en un rango muy cercano a las medias de servicio por especialidad. Promedio de personas en espera de servicio Es la media de personas en espera del servicio. Distribución de pacientes por tiempos de espera. Es un conjunto de rangos para agrupar el número de pacientes según el tiempo por el que han esperado, a partir de la prestación del servicio. Esta clasificación es la siguiente (2): Hasta 90 días. 91-180 dias. RESOLUCIÓN NÚMERO -;3a02117 DE 16 OCT 2025: HOJA No. 23 Continuación de la Resolución: “Por medio de ¡a cual se adopta el Modelo de Gestión de Tiempos de Espera — MGTE, para el acceso a la atención y a los servicios y tecnologías en salud ", - 181-365 días >365 días Una segunda etapa del monitoreo se presenta mediante un informe trimestral en el que se mostrará: • Tiempo promedio de espera de servicio por sexo (según documento categoría legal). • Tiempo promedio de espera de servicio por entidades territoriales del orden departamental distrital y municipal región. • Tiempo promedio de espera de servicio por grupo etario’. • Tiempo promedio de espera de servicio por entidad. • Ordenamiento de tiempos promedios de espera por entidad (lista de entidades de menor tiempo de espera a mayor). • Homogeneidad de tiempos de atención del servicio por sexo. • Homogeneidad de tiempos de atención del servicio por región. • Homogeneidad de tiempos de atención del servicio por grupo etario. • Homogeneidad de tiempos de atención del servicio por entidad.

Promedio personas en espera de servicio por sexo (según documento categoría legal). • Promedio personas en espera de servicio por región/subregión. • Promedio personas en espera de servicio por grupo etario. • Promedio personas en espera de servicio por entidad. -Indicadores de seguimiento Para esta parte de la gestión, el Ministerio de Salud y Protección Social desarrollará el tablero de control respectivo para la presentación y visualización de esta información para lo cual el Comité Técnico del Modelo de Gestión de Tiempos de Espera realizará un informe anual en el cual se realizará una comparación de los distintos indicadores con el año inmediatamente anterior. En la implementación del primer año del MGTE, este informe anual corresponde al punto de partida o linea de base para que desde el segundo año se realice la comparación y de esta manera el seguimiento. Dentro del marco de seguimiento, se aplicarán estos indicadores cuyo objetivo es medir el cambio porcentual de los tiempos de espera y personas en espera de atención desagregados por especialidades o intervenciones. Esto con el fin de realizar el seguimiento al monitoreo. A continuación se presentan dichos indicadores; 1. Porcentaje de cambio en tiempo promedio de espera de servicio. 2. Porcentaje de cambio en tiempo promedio de espera de servicio por departamento. 3. Porcentaje de cambio en tiempo promedio de espera de servicio por sexo (según documento categoría legal). 4 Porcentaje de cambio en tiempo promedio de espera de servicio por región. 5. Porcentaje de cambio en tiempo promedio de espera de servicio por grupo etario 6. Porcentaje de cambio en tiempo promedio de espera de servicio por entidad. 7. Porcentaje de cambio en promedio de personas en espera de servicio. 8. Porcentaje de cambio en promedio personas en espera de servicio por departamento. 9. Porcentaje de cambio en promedio personas en espera de servicio por sexo (según documento categoría legal). 10. Porcentaje de cambio en promedio personas en espera de servicio por región. 11. Porcentaje de cambio en promedio personas en espera de servicio por grupo etario.

12. Porcentaje de cambio en Promedio personas en espera de servicio por entidad. -Indicador de evaluación Para este indicador se establece un umbral estadístico para la evaluación del seguimiento v el monitoreo. } 1. Calificación del servicio por tiempo promedio de espera: Este indicador se realiza mediante el desarrollo del siguiente intervalo de confianza: CT (J -Za~=<X <Za-~ DoHde. / es el promedio de tiempo de espera por especialidades. ít la desviación estándar y valor de función normal a dos colas o "Z" con 90% de confianza, asssgsBssggss RESOLUCIÓN NÚMERO -J3002117 DE jg QOT 2025 HOJANo.^4 Continuación de la Resolución: "Por medio de la cual se adopta el Modelo de Gestión de Tiempos de Espera — MGTE, para el acceso a la atención y a los servicios y tecnologías en salud". Esta es una solución a la evaluación desde un punto de vista netamente estadístico, cuyo respaldo se basa en metodologías de estimaciones de datos, Este indicador se presenta dentro del informe anual y será comparativo año a año de la siguiente manera: aquellos tiempos de espera por cada una de las especialidades que estén por fuera del rango presentado en el año inmediatamente anterior, son susceptibles de tener una alerta ya sea por aumento o reducción en su valor. En términos operativos, los datos requeridos para el cálculo de estos indicadores provienen de la información registrada en el aplicativo MIPRES o por el mecanismo que defina el Ministerio de Salud y Protección Social, de acuerdo con los indicadores aquí presentados. El comité técnico del MGTE analizará la información respectiva para asesorar la toma de decisiones sobre los tiempos de espera para consulta especializada o de acceso a otros servicios de salud en el sistema de salud, a cargo de este Ministerio.

RESOLUCIÓN NÚMERO 30002117 de Ig QCT 2025,, HOJA No. 25 Continuación de la Resolución: uPor medio de la cual se adopta el Modelo de Gestión de Tiempos de Espera ~ MGTE. para el acceso a la atención y a los servicios y tecnologías en salud". Referencias 1 Instituto de Evaluación Tecnológica en Salud I. Tiempos de oportunidad - gestión del acceso con oportunidad ("gestión de listas de espera" relacionado con la Orden 16 de la Sentencia T-760/2008) Informe de revisión normativa. Bogotá; 2023 Dec. 2. Banco Interamericano de Desarrollo. Ministerio de Salud de Chile. Como-acortar-las-listas-de- espera-en-los-sistemas-publicos-de-salud-aprendizajes-de-tres-pílotos-implementados-en-Chile. 2023 Report No.: Nota técnica del BID; 2852. 3. Powers J, McGree JM, Grieve D, Aseervatham R. Ryan S, Corry P. Managing surgical waiting lists through dynamic priority scoring. Health Care Manag Sci. 2023 Sep 28;26(3):533-57, 4. Ministerio de Salud y Protección Social. SISPRO. [cited 2024 Nov 24], MIPRES; Central de prestadores de servicios. Available from: https;//www.sispro gov.co/central-prestadores-de- servicios/Pages/MIPRES.aspx 5. Department of Health. Waiting List Action Plan [Internet]. 2023. 6. Hanning M M de PCMJOM van RP. Waiting Lists and Waiting Times in Health Care - Managing Demand and Supply. 2001. 7. Powers J, McGree JM, Grieve D, Aseervatham R. Ryan S. Corry P. Managing surgical waiting lists through dynamic priority scoring. Health Care Manag Sci. 2023 Sep 28;26(3):533-57. 8. 8. SEDISA Gestión de las listas de espera desde la perspectiva de la gestión sanitaria profesionalizada. Madrid; 2016.

9. DNP. Política nacional de explotación de datos (Big Data) 2018. 12. IBM Manual CRISP- DM de IBM SPSS Modelen 2012. 10. Instituto de Evaluación de Tecnológica en Salud. Modelo de Gestión de los Tiempos de Espera. 2023